Im Rahmen der Entwicklung der ENSURE Entscheidungsunterstützung (Clinical Decision Support System – CDSS) wurde ein iterativer User-zentrierter Ansatz gewählt, um Notfallmediziner*innen engmaschig in die technische Entwicklung der Applikation einzubinden. Hierzu gehörte eine strukturierte Aufarbeitung der funktionellen und qualitativen Anforderungen an die Applikation.
ENSURE wurde als webbasierte Applikation entwickelt, welche auf Tablet-Computern zum Einsatz kommt. Konzeptionell besteht eine skalierbare gesicherte Client-Server Architektur. Die Architektur mit den wichtigsten Komponenten des Prototyps ENSURE ist in der folgenden Grafik zusammengefasst.
Als entscheidungsunterstützende Intervention orientiert sich die Applikation ENSURE am bestehenden Workflow der Notaufnahme und assistiert bereits gezielt durch ein strukturiertes Assessment der diagnoserelevanten Patienteninformationen. Notfallmediziner*innen werden durch eine intuitive Benutzeroberfläche geführt, bis das Assessment aus ihrer Sicht abgeschlossen ist. Die gesammelten Informationen werden mit Abschluss des Assessments an das auswertende Modul der Applikation (Inferenz) übergeben und dort verarbeitet. Das auswertende Modul verwendet Ansätze der symbolischen und sub-symbolischen künstlichen Intelligenz, um auf Basis der gegebenen Informationen die wahrscheinlichsten Notfalldiagnosen herzuleiten.
Im Projekt ENSURE werden die KI-Ansätze randomisiert im Behandlungsfall ausgewählt, um wissenschaftlich die Güte der jeweiligen KI Ansätze in einer klinischen Prüfung zu bewerten. Das Ergebnis der Verarbeitung wird mit Hilfe von Erklärbarkeits- und Interpretierbarkeitsansätzen – erklärbare KI – für den Notfallmediziner aufbereitet, um die maschinelle Herleitung des Ergebnisses nachvollziehen zu können.
